You are not logged in. Please login or register.
SmoothVideo Project → Эксплуатация SVP → Две видеокарты в системе. Как выбрать какую использовать?
У меня такой вопрос. В SVP стоит профиль CPU+GPU. Моник зацеплен к GT440, телек к HD4000. Декодируется LAv с помощью QuickSync. Рендер EVR. Фильтр естественно FFD.
Открываю gpu-z вижу что загрузка gpu gt440 процентов 10, а video engine load вообще ноль. Выходит GT440 не используется для уплавнения, а как оно тогда работает? Загрузка проца процентов 20, загрузка gpu hd4000 процентов 60.
Max_I'm
SVP использует ту видеокарту, которая указана в меню "GPU-ускорение (OpenCL)" по иконке SVP Менеджера в трее.
Чет не наблюдаю я в меню пункта выбора видеокарты, версия 3.1.3
Max_I'm
Значит, OpenCL драйвер в системе один. Он и используется. Для проверки надо запустить из меню Пуск - Программы - SVP - Utilities - CLInfo
Если OpenCL-совместимых устройств в системе 2 и более, то строчка включения GPU-ускорения заменяется на меню выбора:
SVP313_OpenCL_menu.png 4.82 kb, 815 downloads since 2013-02-09
Number of platforms: 2
Platform Profile: FULL_PROFILE
Platform Version: OpenCL 1.1
Platform Name: Intel(R) OpenCL
Platform Vendor: Intel(R) Corporation
Platform Extensions: cl_khr_fp64 cl_khr_icd cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_byte_addressable_store cl_intel_printf cl_ext_device_fission cl_intel_exec_by_local_thread cl_khr_gl_sharing cl_intel_dx9_media_sharing
Platform Profile: FULL_PROFILE
Platform Version: OpenCL 1.1 CUDA 4.2.1
Platform Name: NVIDIA CUDA
Platform Vendor: NVIDIA Corporation
Platform Extensions: cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_icd cl_khr_gl_sharing cl_nv_d3d9_sharing cl_nv_d3d10_sharing cl_khr_d3d10_sharing cl_nv_d3d11_sharing cl_nv_compiler_options cl_nv_device_attribute_query cl_nv_pragma_unroll
Platform Name: Intel(R) OpenCL
Number of devices: 1
Device Type: CL_DEVICE_TYPE_CPU
Device ID: 32902
Max compute units: 4
Max work items dimensions: 3
Max work items[0]: 1024
Max work items[1]: 1024
Max work items[2]: 1024
Max work group size: 1024
Preferred vector width char: 16
Preferred vector width short: 8
Preferred vector width int: 4
Preferred vector width long: 2
Preferred vector width float: 4
Preferred vector width double: 2
Native vector width char: 16
Native vector width short: 8
Native vector width int: 4
Native vector width long: 2
Native vector width float: 4
Native vector width double: 2
Max clock frequency: 2900Mhz
Address bits: 18397247599280160
Max memory allocation: 536838144
Image support: Yes
Max number of images read arguments: 480
Max number of images write arguments: 480
Max image 2D width: 8192
Max image 2D height: 8192
Max image 3D width: 2048
Max image 3D height: 2048
Max image 3D depth: 2048
Max samplers within kernel: 480
Max size of kernel argument: 3840
Alignment (bits) of base address: 1024
Minimum alignment (bytes) for any datatype: 128
Single precision floating point capability
Denorms: Yes
Quiet NaNs: Yes
Round to nearest even: Yes
Round to zero: No
Round to +ve and infinity: No
IEEE754-2008 fused multiply-add: No
Cache type: Read/Write
Cache line size: 64
Cache size: 262144
Global memory size: 2147352576
Constant buffer size: 131072
Max number of constant args: 480
Local memory type: Global
Local memory size: 32768
Kernel Preferred work group size multiple: 128
Error correction support: 0
Unified memory for Host and Device: 1
Profiling timer resolution: 329
Device endianess: Little
Available: Yes
Compiler available: Yes
Execution capabilities:
Execute OpenCL kernels: Yes
Execute native function: Yes
Queue properties:
Out-of-Order: Yes
Profiling : Yes
Platform ID: 003F6E60
Name: Intel(R) Core(TM) i5-3475S CPU @ 2.90GHz
Vendor: Intel(R) Corporation
Driver version: 1.1
Profile: FULL_PROFILE
Version: OpenCL 1.1 (Build 37149.37214)
Extensions: cl_khr_fp64 cl_khr_icd cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_byte_addressable_store cl_intel_printf cl_ext_device_fission cl_intel_exec_by_local_thread cl_khr_gl_sharing cl_intel_dx9_media_sharing
Platform Name: NVIDIA CUDA
Number of devices: 1
Device Type: CL_DEVICE_TYPE_GPU
Device ID: 4318
Max compute units: 2
Max work items dimensions: 3
Max work items[0]: 1024
Max work items[1]: 1024
Max work items[2]: 64
Max work group size: 1024
Preferred vector width char: 1
Preferred vector width short: 1
Preferred vector width int: 1
Preferred vector width long: 1
Preferred vector width float: 1
Preferred vector width double: 1
Native vector width char: 1
Native vector width short: 1
Native vector width int: 1
Native vector width long: 1
Native vector width float: 1
Native vector width double: 1
Max clock frequency: 1800Mhz
Address bits: 18397247599280160
Max memory allocation: 268353536
Image support: Yes
Max number of images read arguments: 128
Max number of images write arguments: 8
Max image 2D width: 32768
Max image 2D height: 32768
Max image 3D width: 2048
Max image 3D height: 2048
Max image 3D depth: 2048
Max samplers within kernel: 16
Max size of kernel argument: 4352
Alignment (bits) of base address: 4096
Minimum alignment (bytes) for any datatype: 128
Single precision floating point capability
Denorms: Yes
Quiet NaNs: Yes
Round to nearest even: Yes
Round to zero: Yes
Round to +ve and infinity: Yes
IEEE754-2008 fused multiply-add: Yes
Cache type: Read/Write
Cache line size: 128
Cache size: 32768
Global memory size: 1073414144
Constant buffer size: 65536
Max number of constant args: 9
Local memory type: Scratchpad
Local memory size: 49152
Kernel Preferred work group size multiple: 32
Error correction support: 0
Unified memory for Host and Device: 0
Profiling timer resolution: 1000
Device endianess: Little
Available: Yes
Compiler available: Yes
Execution capabilities:
Execute OpenCL kernels: Yes
Execute native function: No
Queue properties:
Out-of-Order: Yes
Profiling : Yes
Platform ID: 02806D38
Name: GeForce GT 440
Vendor: NVIDIA Corporation
Driver version: 313.96
Profile: FULL_PROFILE
Version: OpenCL 1.1 CUDA
Extensions: cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_icd cl_khr_gl_sharing cl_nv_d3d9_sharing cl_nv_d3d10_sharing cl_khr_d3d10_sharing cl_nv_d3d11_sharing cl_nv_compiler_options cl_nv_device_attribute_query cl_nv_pragma_unroll cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_fp64 да вроде как устройства два но меню нет(
Max_I'm
вроде как устройства два
одно
драйвер интела не поставлен / поставлен не полностью / поставлен криво
может оно и к лучшему
да не уж то? а чего тогда значит Number of platforms: 2
и Platform Name: Intel(R) OpenCL
Драйвер переставил. Даже отдельно установил opencl из архива с драйвером. Результат тот же.
на платформе "Intel(R) OpenCL" должно быть два устройства
одно из них с CL_DEVICE_TYPE_GPU
Хорошо. Как это исправить?
И второй вопоос выходит все же сейчас opencl работает только на nvidia, тогда почему загрузка video engine load равна нулю при воспроизведении видео?
Max_I'm
Как это исправить?
поставить драйвер?
почему загрузка video engine load равна нулю при воспроизведении видео
потому что это не мешает видео декодироваться на интеле
эээ. С первым вопросом сам разобрался. Прога видит opencl в hd4000 только когда выбираешь подсоединенный к ней монитор (телек) основным. Вторичность монитора подсоединенного к nvidia не мешает видеть в gt440 opencl. Просто мистика какая то. Кто опять постарался? Microsoft? драйверописатели Intel? Вы? ))
Второй вопрос все еще актуален
Chainik
потому что это не мешает видео декодироваться на интеле
Дык вроде меня учили именно по этой загрузке определять используется opencl для уплавнения или нет и где конкретно сейчас оно обсчитывается. Как тогда прикажете определять где нагрузка от декодинга, где от уплавнения, а где от фильтров и рендеринга? Это важно чтобы понять какой компонент системы не справляется и с чем конкретно он не справляется, т.е. с какой задачей.
Chainik
поставить драйвер?
Зашибись совет. Max_I'm
Драйвер переставил. Даже отдельно установил opencl из архива с драйвером. Результат тот же.
Как бы выше вот это уже писал. Или типа дрочи переустановку пока не получится?)) У вас все советы настолько же полезны?))
Max_I'm
Как тогда прикажете определять где нагрузка от декодинга, где от уплавнения, а где от фильтров и рендеринга?
наверное никак
У вас все советы настолько же полезны?))
у меня - все 
Max_I'm
Или типа дрочи переустановку пока не получится?
заметьте, не я это предложил!
какой-то OCL драйверок коряво встал
предлагаю начать с удаления всего, перезапустить, пройтись DriverFusion, перезапустить, поставить дрова НВ, перезапустить, проверить SVP, поставить дрова intelOCL, проверить SVP
Max_I'm
Или типа дрочи переустановку пока не получится?заметьте, не я это предложил!
какой-то OCL драйверок коряво встал
предлагаю начать с удаления всего, перезапустить, пройтись DriverFusion, перезапустить, поставить дрова НВ, перезапустить, проверить SVP, поставить дрова intelOCL, проверить SVP
да зачем? я на прошлой странице уже написал в чем дело там было. остался только вопрос с нудевой загрузкой видео процессора
Max_I'm
остался только вопрос с нудевой загрузкой видео процессора
если в ЛАВе написано availibale/active - значит работает
ВК составлена из многих блоков, а мониторится только один - шп
Разве если ипользуется для уплавнения карточка nvidia это не должно отображаться в графе video engine load в gpu-z?
Max_I'm
Ну Вы блин даёте (c)
Видео инжн это аппаратный декод, который ты отдал на откуп квиксинк интела 
Max_I'm
Разве если ипользуется для уплавнения карточка nvidia это не должно отображаться в графе video engine load в gpu-z?
разве шейдерный блок как нибудь относится к блокам декодировки?
Max_I'm
Не у всех спецов есть этот самый HD4000. Так что не судите строго. Коллеги помогали, чем могли.
У меня этот HD4000 есть, штука необычная, требующая некоторых танцев с бубном.
Я смотрю загрузку шейдерного блока и блока декодирования в GPU-Z.
Video Engine Load - блок декодирования видео (аппаратные декодеры QuickSync, CUVID, DXVA2)
GPU Load - шейдерный блок (OpenCL, PS-шейдеры, отрисовка)
Как видно, у HD4000 загрузка декодера не отражается (на картинке сперва выключен QuickSync, затем включен - разницы никакой). У GTX660Ti все показывается (на картинке загрузка от декодирования CUDA и от аппаратного построения кадров в SVP через OpenCL).
В случае двух видеокарт как у меня от Intel и от nVidia выбирать карту очень просто:
- декодирование: CUVID - на NVIDIA, QuickSync - на Intel, DXVA2 CopyBack - неопределено (подхватится какая-то одна из них);
- ускорение расчетов SVP: выберется карта с установленным OpenCL-драйвером, либо если оба драйвера установлены, то выбор осуществляется по меню в трее;
- постобработка (шейдеры+отрисовка): выполняет всегда та видеокарта, к которой подключено устройство отображения, куда выведено окно плеера. Исключение - Lucid Virtu, но я ей не пользуюсь.
Нулевая загрузка в каком месте смущает?
меня смущало то что вроде opencl юзается с gt440, но в графе video engine load ноль все время. Но теперь как я понял так и должно быть, если декодируется с помощью QuickSync
Да. Так и должно быть. Декодер NVIDIA простаивает, поэтому загрузка Video Engine Load = 0.
%username%
SmoothVideo Project → Эксплуатация SVP → Две видеокарты в системе. Как выбрать какую использовать?
Powered by PunBB, supported by Informer Technologies, Inc.